Algoritmos estratégicos para analizar código WSDL de diversas plataformas / Strategic Algorithms to Analize WSDL Code from Diverse Platforms

  • Elías Rivera Custodio Universidad Tecnológica del Usumacinta
  • René Santaolaya Salgado Tecnológico Nacional de México, Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
  • Olivia G. Fragoso Díaz Tecnológico Nacional de México, Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
  • Martín Gerardo Martínez Valdés Universidad Tecnológica del Usumacinta

Abstract

El objetivo de este trabajo de investigación fue diseñar e implementar en un programa de cómputo una familia de algoritmos que fuera capaz de analizar el código de lenguaje de descripción de servicios web (WSDL, por sus siglas en inglés) de diversas plataformas. El documento WSDL describe las credenciales de un servicio web, especificando datos como el nombre del servicio, los métodos que ofrece, los parámetros de entrada y el tipo de dato retornado. También se puede encontrar información referente a su dirección y sus puertos de entrada y salida. Toda esta información es utilizada por las aplicaciones clientes que requieren consumir un servicio web. Aunque el documento WSDL es un estándar, las diferentes plataformas de desarrollo generan documentos diferentes, lo que evita que una plataforma pueda leer el WSDL generado en otra. Para solventar la problemática, la idea fue integrar una familia de algoritmos para analizar documentos de diferentes fuentes, y construir una arquitectura de clases flexible, en el sentido de que se puedan integrar nuevos algoritmos sin necesidad de reconstruir la arquitectura original. Esto se logró gracias a la implementación del patrón de diseño Strategy, el cual permite integrar una serie de algoritmos que realizan la misma función pero de forma diferente (Gamma, Helm, Johson y Vlissides, 1995). Como resultado, se obtuvo un programa de cómputo que analiza documentos creados con las plataformas Axis y NetBeans, así como una arquitectura de clases capaz de añadir nuevos algoritmos de análisis.

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Published
2018-09-21
Section
Artículos Científicos